Engula Bench（基准测试工具）#

1. 设计目标和对比方法#

• 目标：对比 Engula 2.1 与 Redis 7.2 在不同 value 大小和 CPU 核数场景下的 Get/Set 吞吐与延迟表现。
• 指标：QPS（吞吐量）、P50（平均延迟）。
• 对比方法说明：
  • 单机对比，关闭持久化，专注内存路径与协议处理性能。
  • I/O 线程数维度：io-threads ∈ {1, 2, 4}。
  • 数据规模、请求分布、并发模型固定，结果可重复。
  • Value 大小多档位覆盖：8B、32B、128B、512B、1KB、2KB。

2. 产品介绍#

2.1 对比测试流程#

1. 启动服务（指定 io-threads、CPU 亲和性）。
2. 正式压测（重复 3 次取平均）。
3. 记录 QPS、P50，并保存原始日志。

2.2 测试数据用例#

• Key 总量：1,000,000
• Value 大小档位：8B、32B、128B、512B、1KB、2KB（逐档测试并出具结果）。

2.3 对比测试命令示例#

在限制服务端 CPU 资源为 2 vCore，value 大小为 128B 的测试场景下，测试命令如下：

1taskset -c 0-1 redis-server --save "" --appendonly no --io-threads 2
2taskset -c 4-7 redis-benchmark --threads 4 -c 200 -r 1000000 -n 1000000 -q -t set,get -d 128

其它测试场景只需替换 CPU 资源和 value 大小相应参数即可。

3. 使用说明#

为方便使用，Engula Bench 提供了 Docker 版本的使用模式。

3.1 运行环境#

Engula Bench 以 Docker 镜像形式提供，可在安装有 Docker 的 Linux 或 macOS 系统上运行，具体环境要求如下：

• CentOS 版本 ≥ 7.9
• Ubuntu 版本 ≥ 18.04
• 推荐使用 Docker 官方版本（安装指南，部分网络可能需 VPN）
• 建议主机 CPU 核心数不少于 8 核
• 建议 Glibc 版本 ≥ 2.34

3.2 运行 Engula Bench#

1docker pull registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/montplex/engula-batch-benchmark
2
3# 在任意文件夹内
4mkdir tmp_test && cd tmp_test
5touch output.log
6touch summary.html
7
8docker run --user $(id -u):$(id -g) -it --rm \
9  -v $(pwd)/output.log:/montplex/tmp_bin/output.log \
10  -v $(pwd)/summary.html:/montplex/tmp_bin/summary.html \
11  registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/montplex/engula-batch-benchmark

运行结果如下图：

由于一共要跑 18 组对比，每组 Redis 和 Engula 串行测试，且每组测试 3 次，总共大约需要 40 分钟完成整个测试。

3.3 查看运行结果#

运行结束后会生成一个 summary.html 文件，通过浏览器打开查看运行结果，如下图：

4. FAQ#

4.1 我的环境不支持 docker，是否有二进制测试的方法？#

有的，联系云奈科技工作人员获得安装包，需要提供下测试的机器的操作系统版本和 CPU 架构等信息。获得安装包以后，按照下列方法进行测试：

1tar engula-bench.tar
2cd engula-bench
3./engula-batch-benchmark

执行过程和 3.2 节讲述一致，此处不再赘述。

4.2 执行性能测试工具出现滚屏#

例如出现上图这样的滚屏现象。

这是因为当输出内容的总宽度超过终端窗口宽度时，文本会自动换行。使用 \r 回车符只能回到当前行的开头，但如果内容跨越了多行，就无法正确覆盖之前的输出，导致不断产生新行。

解决方法：缩小终端字体，或增大终端的宽度即可。